文档信息识别(反馈)
POST
/ai/knowledge/nlpService/document/analyze
输入:
templateId=FB_0 ; 格式为“FB_{原templateId}”,比如说形式发票表头识别的模板id为“0”,其对应的反馈模板id就为“FB_0”;银行回单识别的模板id为“2”,其对应的反馈模板id就为“FB_2”;
data:反馈的数据,格式为json的字符串。
例子:"[{"docType": "invoice", "invoiceNumber": "240-209-290-0684", "invoiceDate": "2024-02-09", "currency": "JPY", "totalAmount": "932.0", "taxAmount": "69.0", "buyer": "", "seller": "セブンーイレプン"}]"
fileHash:反馈结果对应的文件hash
输出:
updateNumber:表示成功更新反馈结果的条数。当数据库中找不到对应的fileHash+templateId记录时,updateNumber=0;
请求参数
Query 参数
access_token
string
必需
示例值:
{{access_token}}
Header 参数
client-platform
string
必需
示例值:
common
Body 参数multipart/form-data
templateId
string
必需
示例值:
FB_0
data
string
必需
示例值:
"[]"
fileHash
string
必需
示例值:
fc434b5ee3ca876973634d99ca0159e2
示例代码
返回响应
修改于 2025-03-11 06:35:57